CURSO EXPERTO UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍA APLICADA AL ANÁLISIS DE DATOS TEXTUALES (TECNODATEX)

Universitat Politècnica de València

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Lenguaje, información y sociedad son tres términos que siempre han estado estrechamente ligados. El lenguaje es el medio principal a través del cual podemos intercambiar información, transmitir conocimientos y crear cultura. Gracias a la digitalización masiva de documentación y a su diseminación a través de internet, tenemos a nuestro alcance un gran número de textos en diversas lenguas generados por personas, organismos e instituciones de múltiples paí­ses. En este contexto, existe cada vez un mayor interés en analizar el contenido de estos documentos desde diferentes campos del conocimiento, como la psicologí­a, la sociologí­a, la lingüí­stica o las ciencias polí­ticas, entre otros muchos. Un corpus textual, en forma de extensa colección de documentos en formato electrónico, es a menudo el objeto empí­rico de estudio e investigación. El tratamiento informático de estos corpus, los cuales pueden estar formados por artí­culos periodí­sticos, textos literarios, archivos históricos, documentos institucionales, transcripciones de entrevistas o incluso mensajes enviados por medios sociales, nos brinda la oportunidad de aplicar técnicas básicas y avanzadas provenientes de la lingüí­stica del corpus, el procesamiento del lenguaje natural, la estadí­stica y la minerí­a de datos con el objeto de explorar los datos textuales (text analytics) de manera más profunda, y así­ inferir conocimiento nuevo a partir de esos datos. De esta forma, a través del análisis del uso que hacemos del lenguaje, las herramientas informáticas ayudan a extraer información útil para la realización de tareas como la clasificación temática, la atribución de autorí­a, el análisis de los sentimientos o la localización de rasgos ideológicos.

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En este contexto, el objetivo de este curso es proporcionar la formación tecnológica necesaria para el desarrollo de investigaciones basadas en datos textuales en las disciplinas de humanidades y ciencias sociales. Este objetivo general se concreta en los siguientes objetivos especí­ficos:

  • Conocer mecanismos de recopilación de datos a partir de los cuales se genere un corpus textual correctamente diseñado.
  • Conocer un sistema informático que gestione los datos obtenidos del corpus y de otros recursos de manera eficaz.
  • Conocer métodos y técnicas propios de la estadí­stica y la minerí­a textual que permitan realizar un análisis de los datos.
  • Aprender a inferir conclusiones a partir de los datos resultantes del análisis textual.
  • Aprender a redactar un trabajo de investigación.

Todas las asignaturas adoptan una metodologí­a basada en tareas, las cuales permitirán desarrollar las destrezas necesarias para realizar con éxito el proyecto final. Esta metodologí­a se basa en la realización de actividades prácticas de complejidad progresiva a través de herramientas tecnológicas de libre acceso.

Datos básicos

Curso Experto Universitario en Tecnologí­a Aplicada al Análisis de Datos Textuales (TECNODATEX)

Créditos: 15 ECTS

Director: Carlos Periñán Pascual

Organismo: Universitat Politècnica de València

Modalidad: online

Precio: 800 euros

Dirigido a: licenciados en el área de las humanidades o las ciencias sociales

Número máx. de alumnos: 25

Asignaturas

Ésta es la asignatura de la materia "Trabajo de investigación":

Trabajo final de experto

Recopilación de datos en la investigación de campo
[asignaturas]

1 crédito (10 horas). Profesor: Josep Angel Mas Castells

Calendario

El curso comienza el 2 de febrero de 2019 y termina el 31 de mayo de 2019 (17 semanas), donde la distribución de las asignaturas es la siguiente:

Semana 1
Recopilación de datos en la investigación de campo
Semana 2-3
Recursos lingüí­sticos informatizados
Semana 4
Diseño y compilación de corpus
Semana 5
Exploración de corpus
Semana 6-7
Procesamiento de recursos lingüí­sticos anotados
Semana 8
Gestión de bases de datos relacionales
Semana 9
Diseño y creación de recursos lingüí­sticos anotados
Semana 10
Diseño y creación de bases de datos relacionales
Semana 11-12
Estadí­stica aplicada a la investigación lingüí­stica
Semana 13-14
Minerí­a textual aplicada a la investigación lingüí­stica
Semana 15-17
Trabajo final de experto

Profesores

Carlos Periñán Pascual big data análisis textos analytics corpus estadística minería Dr. Carlos Periñán-Pascual (Universitat Politècnica de València)
Email: jopepas3@upv.es
Eva Marí­a Mestre Mestre big data análisis textos analytics corpus estadística minería Dra. Eva Marí­a Mestre i Mestre (Universitat Politècnica de València)
Email: evamestre@upvnet.upv.es
Josep Angel Mas Castells big data análisis textos analytics corpus estadística minería Dr. Josep Angel Mas Castells (Universitat Politècnica de València)
Email: jamas@upv.es
Francisco Arcas Túnez big data análisis textos analytics corpus estadística minería Dr. Francisco Arcas Túnez (Universidad Católica San Antonio, Murcia)
Email: farcas@ucam.edu
Fredy Núñez Torres big data análisis textos analytics corpus estadística minería Fredy Núñez Torres (Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago de Chile)
Email: frnunez@uc.cl

Contacto

Para cualquier consulta, puede contactar con el director del curso (Carlos Periñán-Pascual):
jopepas3@upv.es